Big Data & Intelligence Artificielle
Conçue pour des étudiants de Bac+2, la spécialisation Solutions Décisionnelles et Big Data vise à apporter aux élèves une compréhension approfondie des enjeux du Big Data et des outils de décision sur…
- Diplôme
- Licence professionnelle
- Niveau
- Bac+3 · LPIDBD
- Entrée
- Après Bac+2
- Rythme
- Présentiel ou temps aménagé
- Campus
- Berrechid
Licence professionnelle Ingénierie de la Décision et Big Data (LPIDBD)
- Diplôme
- Master professionnel
- Niveau
- Bac+5 · MPBDIA
- Entrée
- Après Bac+3
- Rythme
- Présentiel ou temps aménagé
- Campus
- Berrechid
Master professionnel Big Data et Intelligence Artificielle (MPBDIA)
Objectifs de la Licence professionnelle.
Conçue pour des étudiants de Bac+2, la spécialisation Solutions Décisionnelles et Big Data vise à apporter aux élèves une compréhension approfondie des enjeux du Big Data et des outils de décision sur les entreprises et les individus, ainsi qu'une première maîtrise des outils d'analyse et de visualisation de données massives. Ce qui permet de comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers.
Objectifs du Master professionnel.
Former des cadres :
Compétences visées
- Rapidement opérationnels dans une fonction ou une mission managériale de niveau intermédiaire à supérieur (management de projet, développement commercial, analyse du marché…)
- Responsables, grâce à la compréhension des enjeux de l'éthique des affaires et du développement métier pour les entreprises internationales d'aujourd'hui
- Ayant les compétences techniques pour maîtriser la construction et le dimensionnement des systèmes de traitement des masses de données (nouveaux services, nouveaux modèles de business…)
- Ayant des compétences techniques solides pour le développement et le déploiement d'applications se basant sur les algorithmes de l'intelligence artificielle
- Capables d'aider les organisations à créer de la valeur à partir des Big Data et des outils d'intelligence artificielle
11 modules au programme de la Licence professionnelle.
Modules enseignés, dans l’ordre du programme officiel, jusqu’au projet de fin d’études.
- 01Big Data : enjeux et opportunités
- 02Analyse de données et Big Data
- 03Cloud computing (AWS / Azure)
- 04Modélisation et Oracle SQL
- 05Architectures d'intégration de données
- 06Certification et bonnes pratiques
- 07Virtualisation
- 08Python
- 09Anglais
- 10Oracle SQL pour le décisionnel
- 11Projet de fin d'études (PFE)
11 modules au programme du Master professionnel.
Modules enseignés, dans l’ordre du programme officiel, jusqu’au projet de fin d’études.
- 01Intelligence artificielle (data mining, algorithmes de machine learning et visual analytics)
- 02Outils de la data science et reporting
- 03Gestion de projet
- 04Business intelligence
- 05Anglais
- 06Technologies Big Data (bases de données NoSQL, écosystème Hadoop, Spark)
- 07Cloud / AWS / Azure
- 08Python
- 09Administration BD et BI
- 10Étude de cas en Big Data et intelligence artificielle
- 11Projet de fin d'études (PFE)
Conditions d'admission de la Licence professionnelle.
Diplômés de niveau Bac+2 dans une spécialité informatique ou équivalente.
Conditions d'admission du Master professionnel.
Ce diplôme s'adresse à des étudiants possédant un niveau Bac+3.
Pièces à fournir
- Copie légalisée du baccalauréat
- Relevés de notes et diplôme post-bac
- CV à jour et lettre de motivation
- Copie de la carte nationale d'identité
- Deux photos d'identité récentes
Déroulé de l'admission
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01
Déposez votre demande
Formulaire en ligne avec votre niveau actuel et la filière visée.
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02
Entretien pédagogique
Un conseiller valide votre projet, votre niveau d'entrée et le rythme de suivi.
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03
Confirmation d'inscription
Dossier complet déposé au campus de Berrechid, puis affectation au groupe.
Les postes visés après la Licence.
- Chargé de traitement des données
- Chargé d'études statistiques
- Assistant statisticien
- Gestionnaire de données
- Chargé d'études data-mining
- Concepteur et développeur de solutions décisionnelles
Les postes visés après le Master.
Ce cursus permet de préparer des métiers comme :
- Data scientist
- Consultant Big Data
- Chef de projet R&D IA
- Architecte de données
- Chef de projet Big Data
- Expert en transformation digitale
- Consultant en SI
Autres filières du Pôle Informatique
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LPILDA · MPILDA
Ingénierie Logiciels & Développement d’Applications
Développeur web, mobile, full-stack
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LPISRS · MPISRS
Ingénierie Systèmes, Réseaux & Sécurité
Administrateur systèmes et réseaux
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LPMIAGE · MPMIAGE
Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion
ERP, systèmes d'information de gestion
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LPCII · MPICCC
Cybersécurité & Cloud Computing
Analyste SOC, ingénieur cloud
Candidater en Big Data & Intelligence Artificielle.
Un conseiller pédagogique vous rappelle pour valider votre niveau d'entrée et les pièces à fournir.
- Campus de Berrechid
- Présentiel et temps aménagé
- Places limitées par groupe
Demande envoyée
Merci. Notre équipe vous contacte très prochainement au numéro indiqué.